SB Intuitions 自研日语模型的母公司输血与商业化等待

小模型 MIT 开源换开发者认知，商用 API 再收 token 费

Sarashina2.2 系列 0.5B、1B、3B 以 MIT 许可公开，降低了外部开发者试用门槛，也让公司在开源社区获得日语模型的技术标签。这部分不直接产生收入，但为 2026 年 6 月上线的 Sarashina3 mini 和 nano 商用 API 提供了产品认知基础。

商用 API 按输入输出 token 数计费是行业口径，但 Sarashina3 的具体单价公开资料未披露。官方在 2026 年 10 月又推出免费 Beta，可选 6 个模型，mini、guard、translate 每分钟限 6 次，nano、embedding、rerank 每分钟限 60 次，免费额度足以支撑小规模测试，但不足以承载生产流量。

这种“开源小模型 + 限速免费 Beta + 未公开定价的商用 API”组合，说明公司当前优先积累使用数据和场景反馈，而不是立即把 API 收入做大。

日语分词效率作为技术卖点，但收费锚点未公开

官方称日语维基百科约 19 亿字符在 Sarashina3 分词为约 9.5 亿 token，GPT-5 约 14 亿。该对比为 SB Intuitions 官方博客单方测算，未经第三方复现。这一口径试图说明日语专用分词能减少 token 消耗，对按 token 计费的客户意味着潜在成本优势。

但该比较是官方口径，且 Sarashina3 的实际单价未披露，客户无法从公开信息计算出真实节省。技术卖点停留在参数层面，尚未转化为可验证的定价结构。

对创业者而言，这意味着“单位 token 效率”本身不是收入模式，只有配合公开单价和用量门槛，才能让客户做采购决策。

企业 API 按 token 计费，单价和合同金额均未披露

第一条收入线是面向在日本国内设有本店的法人提供 Sarashina API，按输入输出 token 数计费。这是行业通行口径，但 SB Intuitions 没有在官网列出 Sarashina3 的具体单价，也没有披露任何合同金额。

2026 年 6 月 30 日起 Sarashina3 在软银云 Cloud PF Type A 开始提供，说明销售渠道嵌入集团云平台。若客户经软银云采购，可能通过云账单付费，但该计费路径公开资料未确认。云平台上的定价、折扣和最低消费，公开资料均未披露。

因此，收入线的真实形态是“有计费方式、无公开价格”，公司对定价保持沉默，可能是在免费 Beta 期间测试需求弹性。

免费版用数据换使用，付费版卖 opt-out

免费 Beta 的输入输出可用于模型学习，只有付费计划可以 opt-out。这是把数据授权作为价格歧视工具：对数据敏感度低、用量小的用户免费，对合规要求高的企业收费。

这一机制与自治体客户的需求直接相关。地方政府处理市民课、福祉政策等敏感数据，必然需要退出训练，因此付费计划是进入公共部门的实际门槛。但官网未列出有償プラン料金，付费门槛有多高、是否按席位或按用量，均未公开。

结果是公司用免费版收集日语语料和场景反馈，用付费版筛选高合规需求客户，但付费转化率无法从公开信息判断。

日本国内法人与自治体，自治体实证来自总务省招募而非商业合同

服务对象限日本国内居住个人及日本国内设有本店的法人，目标客户为广泛行业企业，并计划向全国自治体推广。目前最具体的客户证据是 2026 年 7 月起与静冈县藤枝市的实证，对象为市民课、地域包括ケア推进课、福祉政策课，持续至 2027 年 3 月。

该实证基于总务省公开招募的公共分野可信 AI 开发实证事业采纳，属于政府项目，不是商业采购合同。这意味着自治体客户目前贡献的是场景验证和合规背书，不是收入。

企业客户方面，公开资料未披露任何具名客户或客户数。公开资料未披露任何集团内部客户，客户结构是否依赖集团内部无法判断；目前唯一具名客户证据为藤枝市政府项目。

软银云与集团渠道分发，自治体走总务省项目入口

API 通过软银云 Cloud PF Type A 提供，这是集团内部云渠道，客户在采购软银云服务时可能顺带接入 Sarashina。对一家 100% 子公司而言，这省去了独立获客成本，但也把分发权交给集团云平台。

自治体渠道则依赖总务省公开招募项目，藤枝市实证是入口。这种渠道适合公共部门可信 AI 的合规叙事，但项目周期固定、名额有限，无法像商业销售那样规模化。

面向广泛行业企业的计划目前没有公开的销售伙伴或代理商信息，公开资料未披露。

算力投入由软银在集团层面承担，自身开支结构未披露

软银在 AI 计算基盘上投入 185 亿日元运行 700 亿参数模型、另投 1500 亿日元扩容（R7，软银投资口径）；另有招聘信息称软银至 2025 年投入 1500 亿日元整备计算基盘（R10，招聘信息口径，与前者是否重叠公开资料未披露）。

这些数字是母公司层面的算力投资，不是 SB Intuitions 自身的损益表。公司没有披露员工数、人力成本、云支出或研发费用，因此无法判断算力是否为其最大开支，也无法判断单位经济模型。

数据仅在国内数据中心管理，以高安全性环境开发，这增加了基础设施成本，但也构成面向公共部门的合规卖点。

靠软银 100% 持股和集团算力投资活着，自身收入未披露

软银株式会社 100% 持股，设立时资本金 1 亿 5000 万日元。资本金 1 亿 5000 万日元相对集团算力投资规模很小，据此推断公司运营资金可能主要来自母公司，但公司自身现金流与出资结构公开资料未披露。

软银的 185 亿日元和 1500 亿日元投资是算力基盘层面的承诺，不是对 SB Intuitions 的直接融资。公司自身的累计融资、估值和现金流公开资料未披露。

因此，这家公司的存活条件不是客户付费覆盖成本，而是软银集团持续愿意为日语模型和主权 AI 叙事投入算力。

从零自研控制数据与著作权，但模型能力仍待外部验证

公司采用从零自研路线，可控制数据与著作权管理，这在日语语料版权敏感的市场是差异化。数据仅在国内数据中心管理，进一步贴合日本公共部门对数据主权的诉求。

2026 年 2 月 18 日起与 NICT 共同研究 LLM 安全性与对齐、护栏技术，这为公共部门客户提供了外部研究背书。但有外部报道（低置信度来源）指出日本 LLM 对 IME 字符转置、替换类输入错误仍脆弱，该结论未经独立验证，说明日语专用并不等于输入鲁棒性已经解决。

真正的护城河不是模型参数规模，而是软银的政企关系、国内数据中心和合规叙事三者叠加。但这一组合能否转化为付费客户，公开资料未披露。

免费 Beta 无价格公示，付费转化和单价都不透明

2026 年 10 月 13 日开放的免费 Beta 没有价格公示，有償プラン料金未在官网列出，结束时间未定。免费版限速严格，mini、guard、translate 每分钟 6 次，无法支撑生产级应用上量。

免费版数据可用于模型学习，只有付费计划可 opt-out，这会把数据敏感客户推向付费，但付费价格不公开，客户无法做预算，销售周期可能拉长。若免费 Beta 长期不结束，公司可能积累了大量试用者却无法转化为收入。

自治体实证是政府项目，商业合同和全国推广未验证

藤枝市实证基于总务省公开招募的公共分野可信 AI 开发实证事业采纳，至 2027 年 3 月，属于政府资助的验证项目，不是付费采购。公司计划向全国自治体推广，但公开资料未披露任何已签约自治体或合同金额。

公共部门采购周期长、合规要求高，实证结束后能否转为预算项目存在不确定性。同时，企业客户方面没有具名案例，收入结构可能长期依赖集团内部和政府项目。