PSYCHOLOGY · 心理学:人类误判心理学芒格亲口讲过

011简单的、避免痛苦的心理否认Simple, Pain-Avoiding Psychological Denial

事实太疼,人就把事实扭到能忍受为止;越是关乎心血、生死和依赖,扭得越厉害。

01原理

这个倾向说的事很朴素:当一个事实让人疼得受不了,大脑不会老老实实地承受,而会先动手改事实。改法有很多种:不去看,看了不信,信了也换个说法,把“儿子没回来”改成“他还在某处”,把“产品没人要”改成“用户还没被教育好”。芒格特意在名字里加了“简单的”,意思是它不需要什么复杂的动机或阴谋,只是痛苦本身在推着人往回躲。

芒格把最极端的后果放在三类事情上:爱、死亡和化学品依赖。它们的共同点是,承认事实的代价极高,又和自我认同绑在一起。他对临终者的否认很宽容,认为没人会苛责;但对成瘾者,他的判断很冷:这些人会相信自己的处境和前途依然体面,一边越陷越深,一边越来越不现实。对一家公司来说,相当于爱的是自己做了两年的产品,死亡是公司本身的存亡,依赖则可能是某个大客户、某条融资渠道、某个上游模型。

芒格的对策不是“勇敢面对”这类口号。他举匿名戒酒会为例,认为它之所以有效,是让好几种心理倾向同时往戒断的方向用力,而且他坦白这个办法也只救得回一半人。所以他更强调第二条:远离任何可能滑向依赖的行为,哪怕出事的概率很小,只要损失大到承受不起就该避开。翻译成组织语言,就是别指望人在痛苦临头时自己清醒,而要提前安排好让坏消息进门的渠道,并且别把自己放进一旦出事就只能否认的位置。

对 10 人以内的 AI 公司,否认的诱因比大公司更集中:创始人的身份、积蓄和几年的时间都押在同一个产品上,承认它不行,几乎等于承认自己不行。团队又小,没有一个和结果无关的人站在旁边说实话,于是留存曲线、付费转化、模型成本这些读数,最容易被讲成“还早”“还在调”“下个版本就好”。

为什么成立

从机制上看,否认是一种对信息的回避。标准经济学假设信息只要免费就值得要,因为它让决策更好;但信息还会直接改变人的感受,坏消息一到,人当下就疼。如果“知道”带来的疼超过了“知道之后能做得更好”的好处,人就会理性地选择不知道,或者只挑好听的知道。行为经济学用“最优期望”和“鸵鸟效应”描述这件事:人会让自己的信念偏向舒服的一边,并在消息可能变坏时少看。问题在于,这种算法只算了眼前的疼,没算错过补救时机的代价,而后者往往大得多。

否认还会和别的倾向互相加强。芒格在讲“过度乐观”时引用德摩斯梯尼的话,说人除了否认痛苦,还会在顺境里过度乐观;讲“单纯联想”时又说,人天然讨厌坏消息,也讨厌带来坏消息的人。三者合在一起,组织里就会形成一层隔音:领导不想听,下属不敢说,听到的也被解释掉。这也是为什么芒格把对策放在制度上,而不是放在个人的勇气上。

02芒格怎么说

芒格在 2005 年修订的《人类误判心理学》里把它列为第 11 种倾向。他用二战时的一件事开头:一位朋友家才貌双全的儿子飞越大西洋后再没回来,他那位十分清醒的母亲却拒绝相信儿子已死。芒格说这种倾向人人都有,最极端的后果通常和爱、死亡、化学品依赖缠在一起;临终时用否认减轻痛苦无可厚非,成瘾者的否认却会让人一路滑下去。他给的办法有两条:一是像匿名戒酒会那样让几种心理倾向合力对抗它,二是干脆远离一切可能滑向依赖的行为。在同一篇讲稿里,他还引用伯克希尔的一条规矩:坏消息要马上说。

The reality is too painful to bear, so one distorts the facts until they become bearable.

现实痛苦得让人无法承受,于是人就扭曲事实,直到它变得可以承受。

《人类误判心理学》修订稿,“简单的、避免痛苦的心理否认”一节,2005 年 · The Psychology of Human Misjudgment (2005 revised text)
We all do that to some extent, often causing terrible problems.

我们每个人都会在某种程度上这样做,常常因此惹出可怕的问题。

同上,紧接着上一句,2005 年 · The Psychology of Human Misjudgment (2005 revised text)
Always tell us the bad news promptly. It is only the good news that can wait.

坏消息总要马上告诉我们。只有好消息才可以等。

同上,“单纯联想倾向”一节,芒格转述伯克希尔内部的一条规矩,2005 年 · The Psychology of Human Misjudgment (2005 revised text)

03怎么用

  1. 01

    把最疼的那几个数字放进固定节奏

    否认最常见的形式是不看。挑出最可能让你难受的三到五个指标,比如第 30 天留存、付费转化、单位用户的模型成本、现金还能撑几个月,规定每周同一时间由同一个人拉出来,原样贴在团队频道里,不加解读。数字好看时也照贴,这样坏的那周就不会“刚好忘了”。

  2. 02

    提前写下“放弃线”

    在情绪还平稳的时候,为每个主要产品或方向写下停止条件:几个月内没有达到多少付费用户、多少周活、多高的毛利,就停下或转向。写清楚由谁在什么日期复核。到了那天,讨论的只是“线到没到”,而不是重新争论线该划在哪里。痛苦临头时再定标准,标准一定会往有利于自己的方向挪。

  3. 03

    让坏消息比好消息走得快

    照伯克希尔那条规矩,把“坏消息马上说”写进团队约定:客户流失、线上事故、合同出问题,发现的人当天直接告诉负责人,不需要先准备好方案。负责人听到坏消息的第一句话应该是谢谢,而不是追问为什么现在才说。小团队里一次对报信人的冷脸,就足以让后面几个月的坏消息都晚到。

  4. 04

    找一个和结果无利害的人看读数

    你自己没法看清自己的孩子。定期请一位不持股、不领薪的人,比如另一家公司的创始人或一位早期用户,看你的原始数据,并只回答一个问题:如果这是别人的公司,你会建议他继续吗?听完后不当场辩解,先记下来。

  5. 05

    远离会让你只能否认的依赖

    芒格对成瘾的建议是从源头远离。对公司而言,依赖可能是一个占收入一半以上的客户、一个随时可能改条款的上游模型或平台、一笔附带苛刻条件的融资。依赖一旦形成,承认风险就意味着承认整个公司有问题,人就很难不否认。事先限制单一依赖的比例,比事后要求自己清醒容易得多。

04案例

经典案例2011 年工作论文,2013 年发表

亨廷顿病:检测几乎免费,九成以上的高风险者不去测

亨廷顿病是一种遗传性神经退行疾病,父母一方患病,子女就有 50% 的概率携带致病基因;20 世纪 90 年代初起已有血液基因检测,结果非此即彼。经济学家奥斯特(Emily Oster)和神经科医生舒尔森(Ira Shoulson)、多尔西(E. Ray Dorsey)分析了一项观察研究(PHAROS)中 1001 名高风险、入组前未做过检测的人。论文指出,检测结果完全准确,金钱和时间成本都很低,可在出现症状之前去做检测的高风险者不到 10%;而且先验风险越高的人越可能去测。没测的人普遍对自己患病的概率抱有乐观估计,在生育、储蓄、工作上的安排也像是自己不会得病,而确诊者的安排明显不同。作者用“最优期望”模型解释:知道真相的痛苦太大,不知道反而让人活得舒服些。这正是芒格说的,否认最极端时和死亡缠在一起,而它的代价是一串按错误前提做出的人生决定。[2]

经典案例2016 年

鸵鸟效应:大盘跌了,投资者就少登录看账户

卡内基梅隆大学的洛温斯坦(George Loewenstein)、哥伦比亚商学院的研究者和先锋集团的乌特库斯(Stephen Utkus)等人,分析了约 110 万名投资者两年里超过 8.52 亿条逐日登录和交易记录。结果是:前一天股市下跌后,账户登录次数下降 9.5%;当反映预期波动的 VIX 指数升高时,登录也会减少,作者称之为“波动的鸵鸟效应”。洛温斯坦的解释是,在消息可能变坏时不去登录,是人们在承担风险的同时把痛苦降到最低的一种办法。账户里的钱并不会因为不看就少亏一分,被回避的只是“知道”这件事。这和芒格说的扭曲事实同属一类,只是更省力:连扭曲都不必,不看就行。[3]

AI 团队2024 年 1 月

Artifact:8 个人的 AI 新闻应用,一年后自己宣布不值得再投

这是一个反例:一个小团队没有否认。Artifact 是 Instagram 联合创始人斯特罗姆(Kevin Systrom)和克里格(Mike Krieger)做的新闻应用,2023 年 1 月开始内测,用 AI 按兴趣推荐文章,并对内容做摘要、改写和排序,后来又加了发帖和评论。按 iPhone in Canada 的报道,开发团队只有 8 个人。2024 年 1 月 12 日,斯特罗姆宣布关停,他在公告里写道,“我们做出了一群核心用户喜爱的东西”,但团队得出结论:“市场机会不够大,不值得以这种方式继续投入”;发帖和评论立即下线,阅读功能保留到 2 月底。当时的报道认为,它在拥挤的市场里始终没找准定位。对创始人而言,承认这一点并不轻松:有一群真心喜欢它的用户,正好可以拿来说服自己“再等等”。“核心用户喜爱”是小团队最常用来否认的那块挡箭牌,而斯特罗姆把它和“市场不够大”写在同一句里,把两件事分开看了。[4][5][6]

AI 团队 · 情景推演情景推演

留存曲线在第 8 周跌到底,团队说“还在调提示词”

一个 5 人团队做面向销售的 AI 写信助手,上线三个月,注册不少,但第 8 周留存只有个位数,付费用户在两位数徘徊。每周例会上,留存图都被放在最后一页,解释也一周换一个:模型还不够好,提示词还在调,用户还没养成习惯,下个大版本会改观。没人说谎,每条解释单看都说得通;但三个月里团队从没写下“到什么时候、到什么数还不行就停”。按芒格的框架,这是简单的否认:承认产品不成立太疼,于是把事实改写成“还没完成”。可行的打破办法是本章的几条:把留存图挪到第一页、补写放弃线并约定复核日期、请一位不相干的创始人看原始数据。结论未必是关停,也可能是缩窄用户群或转向,但这个决定应当基于数据,而不是基于大家能不能忍受那条曲线。

05误用与边界

  • 把一切坚持都说成否认

    很多后来成功的产品都经历过很长的低谷,坚持本身不是否认。区别在于:坚持的人能说出自己在等什么证据、等到什么时候,并且愿意把读数摆出来;否认的人回避读数,或者每次读数一出来就换一个解释。判断标准是对信息的态度,而不是是否继续做。

  • 用“直面现实”逼人表态

    芒格对临终者的否认是宽容的。团队成员面对裁员、失败或个人变故时,需要时间消化,这不是需要纠正的认知错误。这个模型是用来检查决策的,不是用来在情绪最低的时候逼人当场认错的。把它当成指责别人的武器,只会让坏消息更难进门。

  • 以为自己已经免疫

    读过这一章,最容易产生的是“我知道这个偏误,所以我不会犯”的感觉,这本身就是一种舒服的信念。芒格说的是“我们每个人都会在某种程度上这样做”。可靠的办法是外部机制,比如固定节奏的指标、事先写好的放弃线、和结果无关的旁观者,而不是自我感觉。

06检查清单

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