Podcast Script (zh)
[0.120-2.813] SPEAKER_01: 这是谷歌新出的Pixel6Pro。
[2.893-12.807] SPEAKER_01: 你看到的是它运行一个计算密集神经网络的结果。 这是我为了测试实时运行的。 它用了TensorFlow Lite和AI优化的新Tensor芯片。
[12.887-22.442] SPEAKER_01: 我在开箱这部AI手机，作为机器人和AI从业者， 我想看看AI硬件和软件上的创新。 看看它们如何日益占据智能手机领域。
[22.522-27.990] SPEAKER_01: 开箱AI让我想起潘多拉魔盒。 这个神话象征AI的神秘与力量。
[28.070-36.893] SPEAKER_01: 这只是一部手机，但让我们暂停思考。 它的处理能力是登月计算机的20万倍以上。 内存是它的200万倍以上。
[36.973-41.140] SPEAKER_01: 我们正通过一部部手机逐步构建超人类智能。
[41.220-45.004] SPEAKER_01: 对手机是一小步，但很快， 对人机结合将是一大步。
[45.304-46.778] SPEAKER_00: 我们来聊聊规格。
[47.078-60.931] SPEAKER_01: 这是Pixel6和Pixel6Pro的规格对比。 黄色标出关键差异。 绿色标注的是相似之处。 关键相似点是什么？ 所以关键区别，就是价格差了300美元。 另外，Pixel 6 Pro的屏幕稍微高一点，
[61.011-74.399] SPEAKER_01: 分辨率高些，还支持120赫兹刷新率， 另一款只有90赫兹。 说实话，我用这两款快一周了， 但感觉不到任何差别。 在我看来，它们AI和计算上的关键相同点
[74.479-76.708] SPEAKER_01: 就是都用了谷歌Tensor芯片。
[76.788-93.497] SPEAKER_01: 对我来说， 内存和存储特别重要， 但一旦达到某个水平， 其实就没差别了。 12GB和8GB内存用起来一样， 存储也是。 两款都有5000万像素广角镜头。 这能拍1200万像素照片，因为谷歌把2x2像素合并
[93.577-114.361] SPEAKER_01: 成一个像素，减少噪点，提升色彩和动态范围。 还有1200万像素超广角，降低照片和视频噪点。 还有1200万像素超广角，降低照片和视频噪点。 还有1200万像素超广角，降低照片和视频噪点。 Pro版有4800万像素长焦镜头。 我觉得这是关键区别。
[114.441-120.663] SPEAKER_01: 机器学习支持4倍光变加20倍数码变焦。 依靠超分辨率算法。 其他都一样。
[120.743-126.071] SPEAKER_01: 两款手机手感都很好。 当然，我更关心内部配置。 就是Google Tensor。
[126.371-127.868] SPEAKER_00: 说说Tensor芯片。
[128.168-138.500] SPEAKER_01: 今年我用做AI的主力旗舰是 三星S21 Ultra 5G，照片里还有Pixel 6系列。 Galaxy用的是骁龙888。 Pixel是新的Tensor芯片。
[138.580-145.824] SPEAKER_01: 两款都很出色。 我觉得软硬件上的AI创新 是未来旗舰手机的关键。 这就是竞争的核心。
[145.904-150.315] SPEAKER_01: 来看Tensor芯片系统的技术规格。 还有其架构的设计理念。
[150.395-157.024] SPEAKER_01: Tensor芯片架构的关键部件。 包括CPU、GPU、ISP、TPU、Context Hub和Titan M2。
[157.104-168.365] SPEAKER_01: 按场景，芯片各组件能同时工作。 这样就实现了谷歌说的异构计算。 CPU方面，有两个大核。 用的是Cortex-X1。 两个中核，用A76。
[168.445-170.941] SPEAKER_01: 还有四个小核，用A55。
[171.021-187.219] SPEAKER_01: 这和旗舰机常见配置不太一样。 通常是一个大核X1加三个中核A78。 有意思的是，谷歌说单大核跑分好看。 但实际体验不好。 为啥说有意思？跑分结果会显示。 Pixel 6和Pro都用两个大核CPU。
[187.299-197.422] SPEAKER_01: 而Pixel 6单核跑分确实很强。 性能上，两个X1的好处是。 能在它们之间分配热预算。 所以4K 60帧等高负载任务发热更少。
[197.502-201.971] SPEAKER_01: 初步测试中，发热问题少了很多。 你可以录更长时间的视频。
[202.051-217.831] SPEAKER_01: 除了CPU，还有GPU。 里面有个升级。 还有ISP，图像信号处理器， 它针对图像视频的机器学习做了优化。 还有更通用的机器学习引擎， 就是张量处理单元，简称TPU。 情境中心做超低功耗的环境计算，
[217.911-219.698] SPEAKER_01: Titan M2负责硬件安全。
[219.778-237.404] SPEAKER_01: 就像我说的，我一直在用Galaxy S21 Ultra， 搭载骁龙888，已经好几个月了， 现在看看基准测试结果挺好， 针对这两款旗舰芯片的CPU、GPU和NPU。 这里要提醒一点： 基准测试通常反映不了真实性能， 所以可以说，它们其实没那么重要。
[237.484-251.325] SPEAKER_01: 但关键是这两款芯片都非常出色。 在Geekbench 5 CPU测试中， Pixel 6单核测试赢了Galaxy S21， 而Galaxy S21多核测试赢了Pixel 6。 在Geekbench机器学习测试中，
[251.405-256.176] SPEAKER_01: 骁龙在CPU和GPU上胜出。 但Pixel 6的NPU更厉害。
[256.256-273.429] SPEAKER_01: 顺便说，Geekbench的机器学习测试 用的是TensorFlow Lite。 还有专门的机器学习测试AI Benchmark 4。 它会在设备上跑各种神经网络， 这项测试里，Pixel 6又远超Galaxy S21。 它现在在AI Benchmark 4排行榜上
[273.509-287.849] SPEAKER_01: 超过所有其他手机。 再说一遍，我觉得基准测试的关键在于 Pixel 6在机器学习上很出色， 而骁龙在CPU和GPU任务上表现更好。 但两者性能都超强。 我觉得关键是，
[287.929-303.454] SPEAKER_01: 这种异构计算能带来什么软件功能？ Pixel 6有很多无缝集成的机器学习算法， 用HDR+提升色彩鲜活度，用HDR网络提升视频效果， 还提高了人脸检测的准确率和效率， 不管图片还是视频。
[303.534-313.948] SPEAKER_01: 还有很多酷炫功能，比如脸部去模糊、 运动模式，给移动物体加模糊效果。 屏幕上有个魔法橡皮擦 你可以选择对象的部分 移除后智能填充背景
[314.028-328.728] SPEAKER_01: 图像能真实色调查看肤色 确保照片效果很棒 老实说，视频更有趣 就像我说的，HDR网络 这真是不可思议 神经网络的神奇应用 超分辨率算法是计算机视觉最酷的应用之一
[328.808-336.772] SPEAKER_01: 简单、实用、影响很大 视觉领域之外也有很多应用 比如自动语音识别 部署上下文相关的ASR算法
[336.852-346.070] SPEAKER_01: 能去噪并识别停顿 语言方面 有神经机器翻译 谷歌重视NLP，涵盖文本和语音 那是音频 再回到图像和视频
[346.150-349.818] SPEAKER_01: AI硬件的异构计算，能实现酷炫摄影功能。
[350.118-351.847] SPEAKER_00: 好，来看看要点。
[352.147-368.856] SPEAKER_01: 我最喜欢的两个安卓AI芯片是谷歌Tensor和骁龙880。 时间会证明哪个芯片在哪些应用里胜出。 目前，这个领域的竞争对每个人都有好处。 想让我聊聊其他AI系统，或在这款和其他手机上跑机器学习代码，
[368.936-377.840] SPEAKER_01: 请告诉我。 最后，引用埃利泽·尤德科夫斯基的一句话。 目前，人工智能最大的危险是过早下结论，以为自己懂了。
[378.140-379.835] SPEAKER_00: 谢谢观看，下次再见。
[380.135-380.727] SPEAKER_01: 再见。