大家好！
距离上一个 SupraLabs 模型已经过去挺久了——但今天我们给大家带来点特别的东西：Supra2-IMG
这是一个 100M 参数的 DiT 文本到图像模型，完全从零开始训练，在 Runpod 的单张 H100 上不到 10 小时就完成了训练。它能在 256x256 像素分辨率下生成最先进质量的图像。
示例：
这些示例并非精挑细选！采样设置：seed 0，steps 50，cfg 3.0；每张图像都使用相同设置。
如果这里有人对提示词感兴趣，我可以给你们！尽管问！
你也可以在自己的硬件上本地使用该模型（在
CPU
上生成一张图像约 20 秒（🤩），在 GPU 上约 2 秒）：
首先，运行：
创建项目目录
mkdir Supra2-IMG
cd Supra2-IMG
下载推理脚本
wget https://huggingface.co/SupraLabs/Supra2-IMG/resolve/main/inference.py
然后，你可以通过运行以下命令来生成图像：
python inference.py --prompt "a sea jellyfish floating in the pitch-black ocean depths" --seed 0 --cfg 3.0 --steps 50 --n 1 --out jellyfish.png
玩得开心 🤗 🔥
HF 上的模型链接：
https://huggingface.co/SupraLabs/Supra2-IMG
如果你愿意，可以在 HF 上给我们点个赞并关注 🤗 ❤️
欢迎大家提出任何反馈！有任何问题尽管问！
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讨论精选
413205 (133↑)：也许可以发到 r/stablediffusion
？那里更像是图像生成爱好者的聚集地。
Hot_Example_4456 (95↑)：对于一个 100M 参数的模型来说，这质量简直不可思议……干得漂亮。
GasSmooth7439 (69↑)：我们已经习惯了文本到图像意味着大模型 + GPU，看到这么小的东西几乎能在任何设备上本地运行，感觉真是一股清流。