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Cloudflare AI Search：为智能体打造数据搜索引擎，简化开发并预览定价

了解 Cloudflare AI Search 如何简化搜索解决方案的构建，为智能体提供数据检索能力，并预览其定价策略。

CLOUDFLARE AI

CloudflareAI Search智能体搜索

成长分 / 100 77 综合收获、行动、留存与影响

Cloudflare AI Search：为智能体打造数据搜索引擎，简化开发并预览定价

为什么值得读了解 AI Search 如何自动整合 Workers AI、Vectorize 等组件，降低开发复杂度。

学习如何通过公共端点、自定义域名和 Access 实现搜索的共享与私有化。

关键洞察

AI Search 自动处理爬取、摄取、嵌入和检索，无需手动拼接多个 Cloudflare 原语。
支持无站点地图的网站，通过 '发现' 解析选项跟踪链接。
提供单一公共端点（/search 和 /mcp），可跨命名空间搜索，无需认证。

转成行动

深入阅读

正文与原文对照

原文保真覆盖：全文原文字符：12001

Cloudflare AI Search：为您的智能体提供数据搜索引擎

今天，我们很高兴地宣布对 Cloudflare AI Search 进行一些开发者体验改进，使其能够开箱即用地轻松管理搜索解决方案。以前，您必须手动拼接 Cloudflare 原语（Workers AI、AI Gateway、Vectorize、R2、Browser Run）的组件，但现在，AI Search 可以自动完成这些工作，并且做得更好。我们的目标是让您的智能体拥有自己的搜索引擎，能够轻松找到数据，为自己和人类提供更好的答案。

我们还分享了 AI Search 定价的早期预览，以便您了解其扩展方式。我们设计的定价模式具有可预测性和可扩展性：当您使用默认模型时，嵌入和重排序是免费的，因此无需担心预测 token 数量。

在 AI Search 中，用户现在可以：

为您的智能体索引数据集合：让结构化和非结构化数据易于访问，供您的智能体构建使用，从单个文件到您拥有的网站。（目前，它必须是您 Cloudflare 账户中的区域，但很快会有更多验证所有权的方式。）为您的网站跳过站点地图：以前，AI Search 要求网站具有站点地图才能使用网站集成。现在，您可以选择“发现”解析选项，将没有站点地图的网站添加为来源。获取用于跨命名空间搜索的单一公共端点：当您在命名空间上启用公共 URL 时，您可以获得一个 /search 和 /mcp 端点，无需身份验证即可一次搜索多个实例或网站，从而轻松与客户共享。将您自己的自定义域置于公共端点之上：您现在可以将自己的域添加到公共 URL 上，从而为您的 /search 和 /mcp 端点打上品牌标识（例如，search.example.com/mcp）。您还可以添加 Cloudflare Access 来创建私有搜索实例。使用 AI Search 插件为基于 EmDash 构建的站点添加语义搜索：如果您的站点运行在 EmDash（我们的开源 CMS）上，则 AI Search 插件 会为您的内容添加语义搜索。预览 AI Search 的新定价模型：我们希望定价可预测且随您扩展，因此我们内置了嵌入和重排序的成本：当您使用 Workers AI 目录中的精选模型时，它们是免费的。

最后，我们还将分享 AI Search 在我们自己平台上的使用示例，包括 Cloudflare.com、我们的开发者文档、EmDash、Cloudflare Dev Stack MCP——甚至包括您正在阅读的这篇博客文章（试试 cmd+K）。

AI Search 的实际应用：为新的 Cloudflare Dev Stack MCP 提供支持

我们使用 AI Search 的方式之一是在我们新的 Cloudflare Dev Stack MCP 中，您今天可以在我们的 AI Playground 中试用。它为编码智能体提供了来自 Cloudflare 开发者生态系统的当前、带引用的文档，以便它们基于最新功能和修复进行构建，而不是过时的训练数据。

以下是我们使用 AI Search 中当前可用的功能构建它的方法：

1. 索引每个表面

我们为每个 Cloudflare 拥有的表面创建了一个 AI Search 实例：Docs、Blog、API Docs、Community、Astro、Vite、Vitest、Hono、Replicate、OpenNext。（这些都属于 Cloudflare。）

它们跨越不同的领域，但由于 Cloudflare 拥有网站数据，AI Search 能够将它们视为一个整体，并以相同的方式摄取。将 AI Search 指向一个站点或一组站点，它就会处理爬取、摄取、嵌入和检索。创建实例只需一条命令，对于没有站点地图的网站，您可以添加 --parse-type discover 来通过跟踪链接（由 Browser Run 的 /crawl 提供支持）查找页面：

npx wrangler ai-search instance create cloudflare-community \
--namespace dev-stack \
--source https://community.cloudflare.com \
--type web-crawler \
--parse-type discover

2. 将实例合并为一次搜索

现在到了有趣的部分：跨所有 10 个实例回答单个查询。有两种方法可以实现。

选项 A：在 Worker 中（我们在 Cloudflare Stack MCP 中采用的方法）

我们将命名空间绑定到 Worker，以创建远程 MCP 服务器，并在所有 10 个实例中执行一次多实例调用。我们选择此路径是因为我们将堆栈搜索集成到

，因此它作为工具与代理已连接的 Cloudflare 工具一起提供。

__Cloudflare 的 MCP 服务器__绑定，在 wrangler.jsonc 中：

{
"ai_search_namespaces": [
{ "binding": "AI_SEARCH", "namespace": "cloudflare-stack" }
]
}

然后，单个工具进行一次调用，即可在您指定的实例间扇出：

// 一次工具调用，即可同时搜索命名空间中的每个表面。
context.registerTool(
'search_dev_stack',
{
description: '搜索 Cloudflare 技术栈中的当前文档。',
inputSchema: z.object({ query: z.string() }),
},
async ({ query }) => {
const res = await context.env.AI_SEARCH.search({
query,
ai_search_options: {
instance_ids: ['developers-cloudflare-com', 'astro', /* ...每个表面 */],
retrieval: { max_num_results: 10 },
reranking: { enabled: true },
},
})
// res.chunks 返回时带有引用和来源实例的标签。
return { content: [{ type: 'text', text: format(res.chunks) }] }
}
)

选项 B：在公共端点上启用（无需代码）

如果您完全不想编写 Worker，可以在命名空间上启用公共 URL。您立即获得 /search 和 /mcp 端点，它们查询每个实例，无需身份验证，也无需部署任何内容。

BLOG-3390 2.png

当您像我们一样将搜索集成到现有应用或 MCP 服务器中时，请使用 Worker。或者，当您只想一键获得可共享的搜索端点时，请使用公共端点。

3. 品牌化并锁定它

公共端点带有默认的公共 URL，但您可以在其上放置自己的自定义域名来品牌化端点（例如，search.example.com/mcp

）。

如果搜索应该是私有的，请在域名前添加 Cloudflare Access。端点现在需要登录，因此只有授权人员（或代理）才能查询它。

BLOG-3390 3.png

亲自尝试：使用 Dev Stack MCP

使用 Cloudflare Dev Stack MCP 服务器，您可以询问任何工具，或描述您想要构建的应用，您将获得关于如何在 Cloudflare 堆栈上最好地构建它的当前、引用的答案。

BLOG-3390 4.png

AI Playground 值得一试，但真正的魔力在于将 MCP 连接到您的编码代理中，这样堆栈的当前文档只需一个工具调用即可获得。这取代了通常的回退方法（先网络搜索然后获取完整页面），后者速度慢、消耗大量令牌，并且经常落在错误或过时的来源上。要与您选择的代理一起使用，请将 Dev Stack MCP URL 放入您的 MCP 配置中。例如：

{
"mcpServers": {
"dev-stack": { "url": "https://stack.mcp.cloudflare.com/mcp" }
}
}

为我们的博客、开发者文档和 Cloudflare.com 提供搜索支持

我们以客户的方式使用 AI 搜索进行构建：Cloudflare 博客的搜索已经运行在它上面，今天开发者文档和 Cloudflare.com 也加入了。所有这些都使用混合搜索，将语义和关键词结合在同一个查询中，因此它既能处理开放式的“这是做什么的”问题，也能处理名称或关键词的精确查找。我们最近在 EmDash（我们新的开源 CMS）上重建了博客，而我们的新

EmDash AI 搜索集成现在为搜索提供支持。你也可以将它添加到自己的 EmDash 站点，并立即获得针对你内容的相同搜索。

AI 搜索尊重所有机器人策略

AI 搜索由 Browser Run /crawl

在后台驱动，但更进一步，以它自己的机器人身份标识自己：Cloudflare-AI-Search

。就像 Browser Run 一样，它遵循 robots.txt，以不可变的公共用户代理标识自己，并尊重站点设置的任何机器人控制。

预览定价：可预测的定价

AI 搜索目前处于测试阶段，免费使用，计费尚未启用；在开始计费前，我们会通过邮件提前通知你。随着我们走向正式可用，以下是摄取、存储和查询以及嵌入和重排序的定价预览（预览价格在计费开始前可能更改）：



基础摄取
图像处理（附加）

存储数据

语义（混合和向量搜索）
全文

摄取和查询

† 每月 5M 摄取 tokens 的单一池，涵盖当前支持的任何文件类型（例如，文本、图像）。‡ 每月 2,000 查询的单一池，在两种查询类型之间共享。

我们的目标是提供你可预测的定价，从你的搜索所依赖的模型开始。嵌入将你的文本转换为搜索匹配的向量，重排序重新排列结果，使最相关的排在前面。两者在使用 AI 搜索默认设置或使用 Workers AI 目录中的选定模型时免费运行，因此索引和每次搜索背后的模型不是你需要担心的成本。答案生成和查询重写是可选的步骤，在你选择的模型上运行，按 Workers AI 使用量计费，或者你可以使用 AI Gateway 积分与任何模型/提供商。

预览定价的示例账单

以下是在 Workers 付费计划上，为 20,000 文档数据源（约 20M tokens 文本）加上 1,000 张图像（假设每张约 1,000 tokens）创建新 AI 搜索实例的月度账单示例，每月 30,000 次语义查询，使用默认的 AI 搜索嵌入和重排序模型。摄取分块，重叠约 10%，如下面的 × 1.1 所示：

---|---|---|---|

基础摄取 | (20M tokens 文本 + 1M tokens 图像) × 1.1 - 5M 免费 = 18.1M tokens | $0.75 / 1M tokens | $13.58 |

图像附加 | 1M tokens 图像 × 1.1 = 1.1M tokens | $0.50 / 1M tokens | $0.55 |

存储 | ~1.2 GB（在 10 GB 免费额度内） | $2 / GB-月 | $0 |

查询（语义） | 30,000 - 2,000 免费 = 28K | $0.75 / 1k | $21.00 |

嵌入（Workers AI） | 所选 Workers AI 模型包含用量 | $0 | $0 |

重排序（Workers AI） | 所选 Workers AI 模型包含用量 | $0 | $0 |

图像计入基础摄取量，并额外产生图像附加费用。存储假设每个文档约 10 KB，每张图像约 1 MB。索引主要是一次性成本，因此后续月份主要是查询费用，接近 $21。

立即开始

AI 搜索现已可供启用和使用。将其指向您的站点，开启混合搜索以同时进行语义和关键词匹配，您就拥有了一个针对自己数据的搜索引擎，可供您的代理使用。通过一条命令即可启动：

npx wrangler ai-search create my-search \
--namespace my-namespace \
--source https://my-website.com \
--type web-crawler \
--hybrid-search

从那里，查询它，通过 /mcp 将其接入代理，或者将自定义域名放在公共 /search 端点上，与您的用户共享。查看 AI 搜索文档了解更多信息。