要点
理解人脑如何处理我们周围的世界，是神经科学领域最重大的开放挑战之一。这里的突破可能改变我们理解和治疗影响数亿人的神经系统疾病的方式——并通过直接从神经科学原理指导其发展来改进 AI 系统。
今天，我们宣布推出 TRIBE v2：我们的首个针对人类大脑对视觉、声音和语言反应的 AI 模型。基于我们获得 Algonauts 2025 奖项的模型——该模型是在四名个体的低分辨率 fMRI 记录上训练的——我们利用了一个包含 700 多名健康志愿者的大型数据集，这些志愿者被呈现了各种各样的媒体内容，包括图像、播客、视频和文本。TRIBE v2 能够可靠地预测高分辨率 fMRI 大脑活动——从而实现对新的受试者、语言和任务的零样本预测——并且始终优于标准建模方法。通过创建人类大脑的数字模型，研究人员可以快速检验关于其底层功能的假设，而无需在每次实验中都使用人类受试者。
为了加速神经科学发现的步伐并开辟临床实践的新途径，我们正在以 CC BY-NC 许可分享一篇研究论文，以及模型权重和代码。我们也邀请大家在我们的演示网站上探索 TRIBE v2。通过分享这项工作，我们希望帮助加速神经科学研究，从而为更大的福祉带来科学和临床突破。