要点
- 我们推出 TRIBE v2，这是新一代模型，相当于人类神经活动的数字孪生。与同类模型相比，它在预测大脑对几乎任何视觉或听觉刺激的反应时，速度和准确性前所未有，分辨率提升了 70 倍，让神经科学家和临床研究人员无需招募人类受试者即可检验理论。
- 我们同时发布模型、代码库、论文和交互式演示，帮助研究人员拓展神经科学的边界，把对大脑的洞察用于构建更好的 AI 系统，并借助计算模拟加速神经系统疾病治疗领域的突破。
理解人脑如何加工我们周围的世界，是神经科学中最大的未解难题之一。这一领域的突破，可能会改变我们理解和治疗影响数亿人的神经系统疾病的方式，还能从神经科学原理出发直接指导 AI 系统的开发，从而改进这些系统。
今天，我们宣布推出 TRIBE v2：这是我们首个模拟人类大脑对视觉、声音和语言反应的 AI 模型。我们的 Algonauts 2025 获奖模型是在四个人的低分辨率 fMRI 记录上训练的，TRIBE v2 在其基础上，利用了一个庞大的数据集，其中包含 700 多名健康志愿者，他们接触了图像、播客、视频和文本等各种各样的媒体。TRIBE v2 能可靠地预测高分辨率 fMRI 脑活动，支持对新受试者、新语言和新任务做零样本预测，并且始终优于标准建模方法。通过构建人脑的数字模型，研究人员可以快速检验关于大脑底层功能的假设，而不必在每个实验中都招募人类受试者。
为了加快神经科学的发现速度，并为临床实践开辟新的途径，我们以 CC BY-NC 许可分享一篇研究论文，以及模型权重和代码。我们也邀请大家到我们的演示网站上体验 TRIBE v2。通过分享这项工作，我们希望帮助加速神经科学研究，为了更大的公共利益，推动科学和临床上的突破。
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