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Llmspeed：购买硬件前先感受本地 LLM 的运行速度

买硬件前，先按你的目标硬件和模型查一查本地 LLM 大概能跑多快。

Hacker News
本地LLM硬件选型性能基准开源工具
成长分 / 100 52 综合收获、行动、留存与影响

Llmspeed：购买硬件前先感受本地 LLM 的运行速度
为什么值得读避免在不确定本地 LLM 实际速度的情况下盲目购买 GPU 或整机。

覆盖从消费级显卡、Mac Studio 到云端 H100/H200 的多种硬件配置。

关键洞察
  1. 网站支持按硬件浏览，涵盖 NVIDIA、AMD、Intel、Apple 及纯 CPU 等多种配置。
  2. 同时支持按模型浏览，包括 Qwen、Gemma、GPT-OSS、DeepSeek、Llama 等系列。
  3. 页面展示的是单设备上短提示词的估算值。
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正文与原文对照

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单设备上短提示词的估算值。实测数字来自社区基准测试（r/LocalLLaMA、localscore.ai 等）；其他数字则来自类似配置的推导或根据规格推算。在 GitHub 上开源。