所以我和我哥哥都用 LLM 来编程。我开始使用本地的 GLM 5.3 Flash 实例——q4 qat。我哥哥则用 GPT-6-Astra 作为日常主力。
他多次跟我提到，他的做法是每当 AI 犯错就痛骂它，这样它才会真正做他想让它做的事。这包括大量脏话和对 GPT 6 Astra 说“你是白痴吗！？”
与此同时，我在这里看着 GLM 5.3 Flash 的 q4 量化版，说着“哎呀，它在某些方面是笨，但它在尽力了，哦，它做到了！”，并且对我的请求极其精确，问很多问题。是的，我是自闭症患者，所以我学会了精确沟通，这奇怪地让与小型 LLM 交谈变得更容易。
想象他在另一个房间痛骂一个巨型模型，而我在这里抚摸一个小型模型，真是太搞笑了。
你们的提示风格是什么，以及是什么主要 LLM 让你变成这样的？
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讨论精选
Fit-Produce420 (224↑)：痛骂它会浪费 token，因为它会花那些 token 试图安抚你，而不是解决问题。 把它当作编程机器人，不要情绪化。
DivideHorror3217 (50↑)：我像大学考试一样提问。每次都能获得最高准确率，仅仅因为 AI 是在大量学术数据上训练的。 你是一个在……公司工作的……。
你被给予了一个……
你的任务是……
不要……
找到……
Happy_Brilliant7827 (46↑)：哈哈，我也曾想过 AI 是否只是自闭症患者翻身的机会。如果他们像我一样，AI 已经为‘在没有社交技能的情况下完成事情’创造了奇迹。