全球生物安全格局正在快速演变。自然生态系统的变迁、全球旅行以及 AI 可能被滥用，都要求我们提高警惕——但 AI 同时也是我们应对这些挑战的关键工具。我们需要前沿 AI 模型，以及它们将推动的科学进步，来应对这些挑战，帮助社会在面对未来疫情等事件时更具韧性。
今天，Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 公布了我们的生物韧性联合方案。
我们的工作有两个方面：防止威胁行为者滥用我们的模型，并确保政府、科学家、生物安全专家以及我们的团队能够利用这些技术，建设一个更具韧性的世界。
在过去 12 个月里，我们与政府机构、生物安全组织和研究团体推进了 15 多项合作，以防止威胁行为者滥用我们的模型、快速发现新的疫情，并迅速而有效地做出响应。
我们的生物韧性计划内部
我们相信，社会必须利用 AI 不断进步的能力来应对传染病，并为未来的疫情做好准备。
Google DeepMind 的 AlphaFold 绘制出了几乎所有已知蛋白质的三维结构；Isomorphic Labs 由 AI 驱动的药物设计引擎（Drug Design Engine，IsoDDE）提供了应对新型生物系统所需的真实世界准确度，精度前所未有；AlphaGenome 则揭示了基因组的功能。这些突破正在从根本上改变力量对比。我们不再只是被动应对自然疫情或安全风险，而是可以利用这些智能系统，帮助研究人员设计主动防御措施、加速发现治疗药物，并以更快的速度和更高的精度保护全球卫生生态系统。
基于这一考虑，我们正在向可信合作伙伴开放我们的 AI 模型和智能体，以支持预防、检测和响应这三个关键领域的进展。以下是一些例子：
预防：
为确保 Gemini 等模型对专家既安全又有用，我们遵循四步安全流程：威胁建模、评估、缓解和监控。
我们与内部生物学家、安全专家和外部合作伙伴密切合作，以了解潜在威胁，针对这些威胁测试我们的模型，并构建稳健的防护措施。
此外，我们正在研究把 SynthID 水印技术应用于生物学领域，这有助于 DNA 合成服务提供商筛查潜在高风险的、由 AI 生成的生物序列。
检测：
我们正在帮助提高病原体监测的成本效益。例如，我们的智能体 AlphaEvolve 可以优化用于生成和分析宏基因组测序数据的算法，帮助更快发现新的疫情。这种优化让 DNA 分析更快、更准确，使大规模追踪全球疾病的成本更低。
我们还在探索如何利用 AlphaGenome 和蛋白质功能注释等技术，从序列数据中帮助检测和表征病原体，比传统方法更快地识别新的模式和新出现的威胁。
响应：
在 AlphaFold 的科学影响力之上，我们正向可信研究人员开放 Google DeepMind 最新的 AI 系统，帮助加速针对已知和新型威胁的疫苗及其他应对措施的设计。
为在新型疫情期间支持政府机构和非营利组织，Isomorphic Labs 设立了一个专门团队，快速部署其药物设计引擎，设计医疗应对措施，既应对自然发生的大流行，也应对先进 AI 被滥用可能带来的风险。通过与各国政府和全球卫生机构合作，推进多样化的诊断和治疗策略，Isomorphic Labs 药物设计引擎才能在生物韧性方面发挥真实世界的影响。
这是一项复杂的长期工作，也是我们管理潜在化学、生物、放射性和核（CBRN）风险的整体方法的一部分，与我们前沿安全框架（Frontier Safety Framework）中的主动缓解措施和严格评估规程保持一致。
我们致力于与生物安全实验室、政府和更广泛的科学界开放协作，确保 AI 以负责任的方式开发和部署，帮助抵御社会面临的最大风险之一。
如需进一步了解我们的工作以及对建立新合作关系的呼吁，请参阅关于我们方法的完整更新。