对 Emmi AI 的收购，彰显了 Mistral 致力于推动 AI 研究前沿以及面向工业工程的企业级解决方案的承诺。
Emmi 的工作如今已成为 Mistral 的一部分，其使命是从根本上赋能工程师，使他们能够更快地构建下一代产品，并为其客户在大规模运营中持续获得性能提升。
我们正加倍投入，为塑造物理世界的行业（如航空航天、汽车、半导体和能源）构建基础性的物理 AI。
以下是这项工作所依托的一些已发表的突破性成果。
2025 年 12 月 1 日
以声速前行：将神经代理模型推进到高度湍流的跨声速区域
现有的航空航天数据集主要聚焦于二维翼型，忽视了这些关键的三维现象。为填补这一空白，我们提出了一个针对跨声速区域三维机翼的 CFD 模拟新数据集。该数据集包含约 30,000 个具有独特几何形状和来流条件的样本的体积场和表面场。
2025 年 11 月 25 日
流体智能：计算流体力学中 AI 基础模型的前瞻
在 GPU 和 AI 进步的推动下，计算流体力学（CFD）领域正在经历重大变革。本文通过将工业级 CFD 模拟解构为其核心组成部分，弥合了机器学习与 CFD 社区之间的鸿沟。
2025 年 10 月 17 日
面向汽车与航空航天应用的 AB-UPT
在这份技术报告中，我们为 AB-UPT 的实证评估用例体系新增了两个数据集，将高质量数据生成与最先进的神经代理模型相结合。
2025 年 10 月 8 日
GyroSwin：用于回旋动理学等离子体湍流模拟的 5D 代理模型
核聚变在追求可靠且可持续的能源生产中发挥着关键作用。实现可行聚变发电的一大障碍是理解等离子体湍流，它会显著损害等离子体约束，并且对下一代反应堆设计至关重要。
2025 年 2 月 23 日
AB-UPT
用于空气动力学 CFD 的锚定分支通用物理变换器（AB-UPT）。可在单块 GPU 上处理 900 万表面网格单元和 1.4 亿体积网格单元的原始几何形状，无需重新划分网格。
2024 年 11 月 14 日
NeuralDEM
首个用于大规模多物理过程的端到端深度学习代理模型。可实现流化床反应器等工业过程的实时模拟。
2024 年 2 月 19 日
UPT：通用物理变换器
一个用于在各种时空问题上高效扩展神经算子的框架。同时支持网格和粒子模拟。