AI 实验室 PrismML——由加州理工学院的研究人员创立，并由加州大学伯克利分校的 Ion Stoica 担任顾问——已为其在骁龙芯片上运行的智能眼镜打造了一个微型语言模型版本。
周三，在高通的骁龙峰会上，这家芯片制造商展示了 PrismML 的 1-bit Bonsai LLM，该模型可以在基于骁龙 AR1 Gen 1 平台构建的 AI 智能眼镜上本地运行。
正如 TechCrunch 此前报道的那样，PrismML 的成名之处在于它能大幅缩小大型模型（在此例中缩小了 4 倍），同时在标准基准测试中几乎保留其全部性能。智能眼镜版本是一个 20 亿参数的模型，针对视觉和语言进行了调优，因此佩戴者可以实时询问他们正在看什么。
Prism 更大的目标是打造在设备上运行的开源权重 AI，并更好地利用设备已有的算力。这家初创公司将其宣传为一种替代方案，以取代依赖专有 AI 实验室的隐私承诺及其对更多算力永无止境的需求。
为高通芯片发布模型是朝着这一愿景迈出的一步。但目前尚未有搭载 PrismML 的智能眼镜发布。